El sector logístico está en constante evolución, impulsado por la digitalización y la necesidad de optimización. Según un informe de McKinsey, la automatización y el uso de datos en la logística pueden aumentar la eficiencia en un 30%. La capacidad para analizar datos en tiempo real es más esencial que nunca.

• 💬 Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
• 👥 Fomentar el trabajo en equipo para soluciones integrales.
• 🧠 Aplicar pensamiento analítico para interpretar complejos conjuntos de datos.
• ⚡ Adaptarte a un entorno en rápida transformación.
• 📊 Gestionar tu tiempo de manera eficiente en múltiples proyectos.

Como Ingeniero/a de Datos Logísticos, te enfrentarás a desafíos como: optimizar el flujo de datos entre diferentes plataformas, diseñar modelos predictivos que mejoren la toma de decisiones, y garantizar la calidad y precisión de los datos que utilizamos para operaciones críticas. Además, deberás implementar soluciones que reduzcan costos y mejoren la sostenibilidad en la cadena de suministro.

Buscamos personas con:

• Experiencia en herramientas de análisis de datos como SQL, Python o R.
• Conocimientos en tecnologías de la nube (AWS, Azure).
• Capacidad para trabajar con bases de datos y ETL.
• Un título en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Inglés avanzado es un plus.

Este es el momento perfecto para dar un salto en tu carrera. Imagina un entorno donde tu trabajo tiene un impacto directo en la eficiencia y sostenibilidad de la logística. Aquí no solo formarás parte de un equipo, sino que también serás el motor de la transformación digital en nuestro sector. ¿Estás listo para dejar tu huella?

Si te entusiasma la idea de ser parte de un equipo que valora la innovación y la colaboración, ¡nos encantaría conocerte! No sientas presión por cumplir con todos los requisitos, lo que buscamos es pasión y ganas de aprender. ¡Esperamos tu solicitud!